赵慧英团队揭示虚弱指数与心血管指标及行为特征的因果关系并利用深度学习方法构建预测模型，相关研究在《Journal of Advanced Research》发表

论文题目：Genetic and phenotypic associations of frailty with cardiovascular indicators and behavioral characteristics.

通讯作者：赵慧英等

第一作者：杨双毓等

论文发表刊物：Journal of Advanced Research

【研究背景】

       虚弱指数（FI）是衡量个体虚弱程度的指标，能够反映个体的生物年龄，与治疗效果、预后、寿命等显著相关。虽然FI被多个指南倡导应用于临床，然而，FI的计算依赖于临床医生对健康状态的测量和多种疾病的诊断，不易获取，阻碍了其日常应用和对疾病的早期预警。观察研究表面，FI升高与心脏疾病、代谢性疾病风险相关，然而，其与心血管指标（CIs）和行为学特征（bc）之间的遗传及表型关系尚不明确，限制了利用易于收集的数据进行FI监测的能力。因此，深入探讨FI与健康指标和行为习惯的关系，对临床实践具有重要意义。

【主要发现】

本研究发现虚弱指数（FI）与七个心血管指标（CIs）和八个行为特征（BCs）之间存在潜在因果关系，并构建了机器学习模型预测FI。预测的FI与观察到的FI显著相关，且模型显示“日常步行速度”、“肺活量”、“睡眠习惯”对FI影响最大，证明保持良好生活习惯的重要性。同时，研究发现高FI患者在2型糖尿病和神经退行性疾病方面的风险显著增加。这表明FI可以作为监测疾病风险的有效工具。

【研究意义】

本研究通过探讨FI与心血管指标和行为特征的遗传关系，并机器学习建立通过易于获取数据计算FI的方法，证明其与2型糖尿病和神经退行性疾病等衰老疾病的相关性，监控FI具有早期预警疾病风险的能力，有助于制定个性化预防策略，提高临床决策的科学性，从而改善患者的生活质量。

【论文链接】

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090123224002492?via%3Dihub

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