黄晓明团队研发了基于MRI影像组学特征的头颈鳞癌新辅助化学免疫治疗后病理完全缓解预测模型在Journal for ImmunoTherapy of Cancer杂志发表

论文题目：Intratumoral and peritumoral radiomics of MRIs predicts pathologic complete response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in patients with head and neck squamous cell carcinoma.     

通讯作者：黄晓明；范松 等

第一作者：林沛亮；谢文谦；李永

论文发表刊物：Journal for Immunotherapy of Cancer

【研究背景】

头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）是全球常见恶性肿瘤之一。新辅助化疗免疫治疗（NACI）可极大提高HNSCC诱导治疗后病理完全缓解的比例，是HNSCC功能保存的重要临床基础，但存在部分患者对NACI反应差，且目前缺乏高准确性无创的预测手段。

【主要发现】

本研究基于MRI瘤内及瘤周影像组学评分构建头颈鳞癌新辅助化学免疫治疗应答的预测模型，模型可有效预测HNSCC进行NACI后病理完全缓解（AUC在训练集中为0.904 (95% CI, 0.835-0.972)，内部验证组为0.860 (95% CI, 0.722-0.998)，外部验证组为0.849 (95% CI, 0.739-0.959)，优于临床nomogram和CPS。

【研究意义】

本研究构建的模型，基于无创的MRI影像组学特征，对HNSCC中NACI反应的预测准确性明显优于目前使用的联合阳性评分（CPS），可有效指导临床治疗方案的选择，提高HNSCC患者功能保存的比例。

论文链接:

https://jitc.bmj.com/content/12/11/e009616.long

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