赵慧英团队揭示虚弱指数与心血管指标及行为特征的因果关系并利用深度学习方法构建预测模型，相关研究已在《Journal of Advanced Research》发表

论文题目：Genetic and phenotypic associations of frailty with cardiovascular indicators and behavioral characteristics.

通讯作者：赵慧英等

第一作者：杨双毓等

论文发表刊物：Journal of Advanced Research

【研究背景】

       虚弱指数（FI）作为一种重要的临床指标，能够反映个体的健康状态。然而，FI与心血管指标（CIs）和行为特征（bc）之间的遗传及表型关系尚不明确，这限制了利用易于收集的数据进行FI监测的能力。因此，深入探讨FI与相关健康指标的关系，对临床实践具有重要意义。

【主要发现】

        本研究发现虚弱指数（FI）与七个心血管指标（CIs）和八个行为特征（BCs）之间存在潜在因果关系，并构建了一个机器学习模型来预测FI。预测的FI与观察到的FI显著相关，且模型显示“常规步态”对预测结果影响最大。高FI的患者在2型糖尿病和神经退行性疾病方面的风险显著增加。这表明FI可以作为监测疾病风险的有效工具。

【研究意义】

        本研究通过探讨FI与心血管指标和行为特征的遗传关系，揭示了FI的潜在临床应用价值。通过机器学习预测FI，能够为早期识别和干预提供依据，改善患者的健康管理。同时，评估FI与2型糖尿病和神经退行性疾病风险的关系，有助于制定个性化预防策略，提高临床决策的科学性，从而改善患者的生活质量。

论文链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090123224002492?via%3Dihub

阅读二维码：