吴少旭/林天歆团队基于人工智能实现尿液细胞学无创检测肌层浸润性尿路上皮癌在Advanced Science杂志发表

论文题目：Artificial Intelligence-Assisted Urine Cytology for Noninvasive Detection of Muscle-Invasive Urothelial Carcinoma: A Multi-Center Diagnostic Study with Prospective Validation.     

通讯作者：吴少旭；林天歆

第一作者：沈润楠；江帆；洪桂斌 等

论文发表刊物：Advanced Science

【研究背景】

尿路上皮癌是全球高发癌症，根据其浸润深度可分为肌层浸润性和非肌层浸润性尿路上皮癌，其诊疗策略有显著不同。精准诊断肌层浸润对患者的诊疗及预后有重要意义。现有诊断金标准为膀胱镜及病理活检，但其有创且常存在分期不准的问题。近年来人工智能在肿瘤领域展现出强大潜力，有望在肌层浸润精准检测瓶颈中取得突破。

【主要发现】

本研究基于尿液脱落细胞学开发了肌层浸润诊断系统，在多中心人群中展现出优秀且稳定的表现，其敏感性显著优于影像学检查。

图1：肌层浸润诊断系统在验证集中的表现

图2: 肌层浸润诊断系统在膀胱癌中的表现

图3: 肌层浸润诊断系统在上尿路尿路上皮癌中的表现

【研究意义】

本研究是第一个基于尿液脱落细胞学构建肌层浸润人工智能诊断模型的研究，对于尿路上皮癌的精准诊疗有重要意义。

论文链接:

https://doi.org/10.1002/advs.202508977

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