姚和瑞教授团队发现三阴性乳腺癌肿瘤分型及免疫耐药新机制在Molecular Biomedicine杂志发表

论文题目：Single-cell RNA sequencing identifies CD8Teff cell activation as a predictive biomarker in triple-negative breast cancer immunotherapy.     

通讯作者：余运芳；姚和瑞；吴建南；赵健丽

第一作者：毛璐会；张泽邦；彭晴；黄振峻 等

论文发表刊物：Molecular Biomedicine

【研究背景】

免疫治疗为三阴性乳腺癌（TNBC）患者带来了希望，但仅有部分患者能从中获益。而肿瘤免疫微环境具有高度的异质性。传统的检测方法（如免疫组化）无法捕捉到免疫细胞的功能状态和复杂的细胞间相互作用。因此，临床急需一种能够从功能层面和整体微环境层面更精确评估肿瘤免疫状态，从而预测疗效和指导个性化治疗的生物标志物。

【主要发现】

该研究通过单细胞RNA测序技术，深入解析了TNBC的免疫微环境，发现：CD8Teff细胞是关键的肿瘤免疫微环境分型预测因子，其中CXCL13在CD8Teff细胞发挥功能时充当了重要调节因子。揭示了CD8Teff细胞通过与树突状细胞、NK细胞、肿瘤细胞形成通讯网络塑造免疫微环境，促进抗肿瘤免疫的机制。并开发了一种基于人工智能的病理模型，可针对常规的H&E染色病理切片识别并量化CD8Teff细胞的空间分布，从而精准区分肿瘤免疫分型。

图1. 基于HE图像的CD8Teff细胞识别及量化人工智能病理模型

【研究意义】

该研究发现CD8Teff细胞更具有作为预测生物标志物的临床应用价值，为三阴性乳腺癌患者的个性化治疗提供了新的分子分型依据，并以此为理论基础开发了新型AI病理模型，具有成为便捷临床应用工具的巨大潜力。

图2. CD8Teff细胞可作为预测性生物标志物指导TNBC治疗

总结：本研究将基础科学与临床需求紧密结合，不仅深化了对TNBC免疫微环境的理解，更发现CD8Teff细胞作为预测性生物标志物的强大潜力，并成功开发了便于临床应用的病理AI检测工具，为实现TNBC的精准免疫治疗迈出了关键一步。

论文链接: https://doi.org/10.1186/s43556-025-00306-2

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