中山大学孙逸仙纪念医院耳内镜图像智能识别系统开发项目采购公告

中山大学孙逸仙纪念医院耳内镜图像智能识别系统开发项目采购公告

一、项目名称/编号：耳内镜图像智能识别系统开发项目/2020WL-31

二、项目背景：

中耳炎是最常见的耳部疾病，而其中又属慢性化脓性中耳炎与分泌性中耳炎最常见。慢性化脓性中耳炎是中耳黏膜，骨膜或骨质的化脓性炎症，以反复性耳流脓、听力下降和鼓膜穿孔为主要特征，早期排查能防止恶化，避免发展为神经性耳聋或骨质破坏，此外，最新对于慢性化脓性中耳炎的分类方式将其分为活动期与静止期，其手术方案略有区别，静止期可直接进行手术，而活动期需先给予抗炎治疗待脓液止住3个月后方可实行手术。分泌性中耳炎尤其在儿童时期多发，其流行性统计分析结果表明，在我国有90%的学龄前儿童患过分泌性中耳炎，大部分能够自愈，而部分则不能自愈，此类儿童患有分泌性中耳炎若得不到及时治疗，将会导致其言语功能发育障碍，早期筛查具有十分重要的意义；成人型分泌性中耳炎发病率较低，多伴有鼻咽部疾病。

然而，传统医疗服务模式单一、总体服务能力低下，无法负荷大规模人群眼部疾病的筛查和诊治，导致有限的医疗资源与我国耳病人群庞大医疗需求之间的供需矛盾日益突出。因此，亟需进行医疗服务模式的变革，以提升我国耳科医疗总体服务能力，打破医疗供需不平衡的恶性循环。

人工智能(AI)在计算机医学领域发展得已较成熟，特别是在近年来人工智能飞速发展，使其在图像处理的准确度上与医生不相上下。在国内医疗信息化和分级诊疗的大背景之下，人工智能与医学影像的市场空间在不断地增长。通过人工智能算法，对耳内镜图片进行智能识别，能够快速，准确地对耳内镜图片进行耳内疾病诊断，提高识别的准确率，为治疗提供有效的参考，也为耳内疾病的诊断提供一种全新的方法。

三、采购方式：院内议标

四、项目需求：

用户需求书：

所有对本项目作出响应的供应商，都需要出具响应采购方“耳内镜图像智能识别系统”项目所有项目需求的承诺函，并加盖公章，若未能全部响应或不出具承诺函，视为无效投标。

（第一章）项目目标

（1）通过本APP，实现拍摄的耳内镜图片对接后台人工智能图片识别系统。

（2）系统提供电子耳镜的接入端口，可以显示耳镜的视频信号，完成拍照，保存功能。

（3）上传耳内镜图片至部署有人工智能模型的服务器，并返回智能识别结果

（4）具有耳内镜图片标注功能，包括所属疾病类型、患者信息。

（5）用户管理，能够注册、登录、角色选择、修改密码。

（6）为患者建立资料库，用于比较治疗前后数值变化。

（7）系统操作简单，数据反馈清晰。

（8）如本项目需要与采购人现有的业务系统及集成平台等进行对接（双方接口费用包含在本次招标中）；

（9）系统用户数及使用系统功能不受限，不需通过外部USB Key等方式进行注册授权；

（第二章）项目建设要求

1、项目总体建设需求

（1）电子耳镜接入模块

系统能够外接电子耳镜，打开电子耳镜的摄像功能，实现视频的左右切换，能够拍照并保存至手机的相册。电子耳镜的接入方式，可以为OTG线接入或者WIFI、蓝牙等无线接入。

（2）耳镜图片数据上传模块

将保存在手机或PC机中的耳内镜图片，上传到指定的服务器，所述的服务器部署有人工智能耳内镜图片识别分类模型，在人工智能识别算法得出分类结果后，能够返回智能识别结果，并显示。

（3）耳镜图片数据标识模块

系统能够将采集的耳内镜图片与患者的信息对应，包括姓名、性别、手机、伴随症状（侧别、听力下降、耳鸣、耳闷、耳流脓）。

系统能够由医生标注疾病类型，包括外耳道炎，耵聍栓塞，外耳道胆脂瘤，化脓性中耳炎，分泌性中耳炎，粘连性中耳炎，胆脂瘤等等。

（4）用户管理模块

提供用户的注册、登录功能，能够选择角色（医生、患者等），能够手机验证，修改密码，为患者建立资料库，用于比较治疗前后数值变化。

2、 功能要求

（1）整体要求

A.先进性和扩充性

响应人所投产品需具有良好的性能和全面的功能，以满足当前的耳内镜图片上传、识别、返回结果的需要，还要保证性能和功能的升级以满足未来业务发展的需要。须提供开放接口，方便进行第三方二次开发。

B.高性能和简易操作性

响应人所投产品性能要保证流畅运行，连接电子耳镜无卡顿，提示明确，操作简单，上传图片无延时，接收诊断结果及时，准确。

C.数据采集真实性

响应人所投产品接入数据后，需严谨真实反馈患者的听力状况和耳内病情，所有智能识别均在此基础上进行。

（2）总体架构要求

系统开发包括安卓端、IOS端和PC网页端（至少两项）

（3）性能要求

A.实时数据录入登记

用户资料登记时，纳入后台数据库时间，以及从数据库读取患者信息不超过1秒。

B.数据接入响应时间

电子耳内镜OTG协议接入手机设备，USB或TypeC接口，采样频率不低于100hz。

C. 电子耳内镜参数需求

①分辨率不低于300W像素

②三轴以上的陀螺仪

③镜头内径不大于4mm

④接口usb2.0以上

（4）服务响应时间要求

①中标人需提供多种服务方式，对常规问题需提供7*24小时电话服务，相关问题需3个工作日内解决。

②对影响医院患者正常体验的技术问题需当天解决。

③对于系统bug等问题，需在7天内解决。

④需对医院网络中心工程师或相关操作人员进行相关培训，协作其解决一般问题。

3.商务要求：

（1）实施期

结合采购人的实际情况，拟定详细的系统实施计划，承诺保证设备投入使用的30日内系统的基本平稳。

（2）服务期

项目验收投入使用开始，免费提供一年的数据服务及运维服务。免费服务期结束后，中标人不得对系统原有功能设置限制，双方根据项目实际需要协商项目服务事宜，年服务费用由双方另行协商。

（3）培训

①培训对象包括系统管理人员、系统操作人员、医保管理人员。

②系统管理人员培训内容为系统中涉及的相关技术内容；系统操作人员为系统的操作培训；管理人员培训内容为系统流程和相关管理思想。

（4）运维服务

应用系统在验收合格后，中标人提供系统运维服务。后续可持续提供运行保障服务，包括功能增强性维护等（其中包括系统维护、跟踪检测），保证中标人所开发的系统正常运行。

（5）良好的安全保密措施

必须保证所有业务数据的安全可靠，防止数据丢失、泄露。不得监听或存储非必要的数据，所有数据在未经采购人允许的情况下不得用于其他盈利或非盈利用途。

（6）售后机构及人员

中标人对系统跟踪维护服务，负责本项目的专业服务人员团队，提供良好便捷的售后服务。（提供人员学历证明资料，及在响应人单位近3个月的参保证明或者纳税证明）

4、付款方式说明

付款方式:

合同生效后，采购人在收到中标人开具的等额有效正规发票后15个工作日内采购人向中标人支付合同额的20%作为定金；系统整体功能上线试运行并通过项目验收后，采购人在收到中标人开具的等额有效正规发票后15个工作日内采购人向中标人支付合同额的75%；系统免费维护期（质保期）结束后，采购人在收到中标人开具的等额有效正规发票后15个工作日内采购人向中标人支付合同额的5%。

伍、项目实施时间：自合同签订生效之日起，3个月内完成开发、验收工作 ；

六、项目地点：中山大学孙逸仙纪念医院；

七、响应人资格要求：

1、响应人必须为在中华人民共和国境内注册的，具有独立法人资格的合法企业,在经营范围内响应(如营业执照未记载经营范围，同时提供在全国企业信用信息公示系统查询的单位“登记信息”的打印页面）（加盖公章）。

2、本次采购只接受独立法人响应，不接受任何形式联合体响应；

3、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一包号响应或者未划分包号的同一采购项目响应(响应人出具声明函) 。

4、在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）、中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）没有被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单及其他不符合规定条件的供应商。

5、已登记报名并获取本次采购文件 (具体方式详见本项目公告) 。

八、符合资格的响应人应当在2020年08月07日至2020年08月11日每天9:00至11:30，14:30至17:00(北京时间) 到广州市越秀区沿江西路107号中山大学孙逸仙纪念医院岭南楼1A层网络中心登记报名并领取项目相关资料。

1、登记报名时，提供第七点中要求的证明文件；

2、资格审核通过后的供应商按上述要求以及我方提供的用户需求相关资料写报价文件，并提供相关资质证明材料，在响应截止日期前将报价文件密封，并注明报价供应商名称、联系人、联系电话盖公章后交至中山大学孙逸仙纪念医院岭南楼1A层网络中心；

3、符合要求的报价文件交由耳内镜图像智能识别系统开发项目采购委员会讨论，按院内采购、议价程序等相关规定，推荐成交候选单位；

4、将推荐的成交候选单位相关资料上报医院按程序审批，审批通过后，将结果挂网公示，公示期结束后与成交人签订合同。

九、开标时间、地点：

1、响应截止时间（北京时间）：2020年08月14日15时00分00秒(注14时30分开始受理纸质响应文件)

2、响应文件送达地点（响应地址）：中山大学孙逸仙纪念医院岭南楼1A层网络中心（广州市越秀区沿江西路107号）（纸质响应文件应由响应人授权代表亲自送达响应地址，采购方将不接受其他形式递交的响应文件）

3、开标时间（北京时间）：2020年08月14日15时30分00秒

九、开标地点：中山大学孙逸仙纪念医院岭南楼1A层网络中心（广州市沿江西路107号）

十、采购人联系方式：

联系人：李先生

电话：020-81332305

联系地址：广州市沿江西路107号

邮编：510120

                                                                           中山大学孙逸仙纪念医院   

2020年08月07日